Oljeprisene steg fredag ettersom markedene fulgte med på muligheten for at USAs president Donald Trump ville vende tilbake til den fastlåste konflikten med Iran, etter at han avsluttet toppmøtet med Kinas president Xi Jinping i Kina.

Brent-råoljefutures for levering i juli klatret mer enn 2 % til 108,25 dollar per fat innen 10:18 østlig tid.

Amerikanske West Texas Intermediate råoljefutures for levering i juni steg også mer enn 2 % til 103,76 dollar per fat.

Trump sa i et intervju med Fox News at tålmodigheten hans med Iran begynte å ta slutt, og la til: «Jeg kommer ikke til å ha mye tålmodighet lenger. De må inngå en avtale.»

Han sa også at Kinas president Xi Jinping ønsker at Hormuzstredet skal gjenåpnes, og bemerket at den kinesiske lederen er misfornøyd med at Iran innfører transittavgifter på skip som passerer gjennom stredet.

Trump la til at Xi gikk med på å ikke forsyne Iran med militært utstyr.

I samme sammenheng sa USAs finansminister Scott Bessent i et intervju med CNBC torsdag at Kina ville jobbe bak kulissene for å bidra til å gjenåpne Hormuzstredet.

«Det er i deres interesse å gjenåpne sundet», sa Bessent.

Beijing tok ikke opp Hormuz-spørsmålet i sine offisielle uttalelser etter toppmøtet, selv om Kinas utenriksdepartement sa fredag at «bruk av makt er en blindvei» og at forhandlinger fortsatt er den riktige veien videre.

En talsperson for departementet sa: «Det er ingen fordel i å fortsette denne konflikten, som ikke burde ha skjedd i utgangspunktet», og la til at det å oppnå en rask løsning ville tjene interessene til USA, Iran, regionen og resten av verden.

Trump sa også at Kina hadde gått med på å kjøpe mer olje fra USA.

«De ble enige om at de vil kjøpe olje fra USA, og de skal til Texas, og vi skal begynne å sende kinesiske skip til Texas, Louisiana og Alaska», sa han.

Kina har ennå ikke bekreftet noen avtaler knyttet til kjøp av amerikansk energi, mens CNBC sa at de kontaktet kinesiske myndigheter for kommentar, men ikke mottok svar før publisering.

Forskere bruker i økende grad kunstig intelligens-teknologier for å løse noen av de største utfordringene energisektoren står overfor – inkludert, ironisk nok, den massive økningen i etterspørselen etter elektrisitet forårsaket av store språkmodeller i seg selv. Den nåværende og forventede økningen i energiforbruket fra AI-datasentre driver en bølge av investeringer i avanserte energialternativer som er i stand til å levere enorme mengder pålitelig elektrisitet uten store klimagassutslipp.

Blant teknologiene som blir sett på som en potensiell «mirakelkur» er kjernefusjon, som har gjort store fremskritt i laboratorier de siste årene, delvis takket være AI-verktøy.

I denne sammenhengen utvikler forskere ved Ames National Laboratory i Ames, Iowa, et spesialisert AI-verktøy som er utviklet for å modellere hvordan ulike materialer oppfører seg inne i kjernefusjonssystemer, med mål om å forbedre forskningsmetoder og gjøre både den vitenskapelige prosessen og fusjonssystemene mer effektive.

Verktøyet, kjent som «DuctGPT», ble utviklet basert på en tidligere modell fra National Institute of Standards and Technology kalt «AtomGPT». «Duct»-versjonen kombinerer store språkmodeller med fysikkbaserte simuleringer for å identifisere materialer som er i stand til å tåle det tøffe miljøet inne i en kjernefusjonsreaktor.

Kjernefusjon – den samme prosessen som driver solen – er avhengig av ekstremt høye temperaturer som de fleste materialer ikke tåler. I tillegg til å motstå temperaturer som når tusenvis, millioner eller til og med hundrevis av millioner grader, må disse materialene også forbli tilstrekkelig duktile til å tillate praktisk produksjon.

Å finne riktig materiale er fortsatt en av de største hindringene for kommersiell kjernefusjon, samtidig som det representerer en enorm mulighet for det vitenskapelige teamet som er i stand til å løse utfordringen, og potensielt åpne for en nærmest ubegrenset kilde til ren energi. Å identifisere slike materialer krever utforskning og modellering av et enormt spekter av mulige legeringskombinasjoner.

Denne typen prosjekter er spesielt godt egnet for store språkmodeller. I en rapport fra Financial Times som ble publisert i fjor med tittelen «Hvordan AI kan levere mer energi enn den forbruker», bemerket avisen at «å oppdage nye materialer, katalysatorer eller prosesser som er i stand til å produsere energi mer effektivt, er akkurat den typen 'nål i en høystakk'-problem der AI utmerker seg.»

Det nye verktøyet viser allerede svært lovende resultater innen fusjonsforskning. Teamet bak «DuctGPT» sa at tiden som kreves for å oppdage nye legeringer for fusjonseksperimenter har blitt redusert fra måneder med forskningsarbeid til bare noen få timer.

Forsker Prashant Singh fra Ames Laboratory sa: «Når du ber systemet om å designe et materiale for kjernefusjon med de kritiske egenskapene som kreves for reaktorer, gir det de passende elementsammensetningene sammen med deres forventede egenskaper.»

Selv om «DuctGPT» er en av de nyeste og mest lovende bruksområdene for store språkmodeller innen kjernekraftforskning, er den ikke den eneste. Et annet verktøy kalt «Diag2Diag» brukes til å overvåke og kontrollere plasmaatferd i fusjonseksperimenter, spesielt for å forhindre et fenomen kjent som «Edge Localized Mode» eller «ELM».

Denne ustabiliteten eroderer raskt materialene rundt plasmaet, noe som skaper store utfordringer i massive og dyre prosjekter som Europas ITER-reaktor og Kinas EAST-reaktor.

I Storbritannia investerer den britiske regjeringen 45 millioner pund, eller omtrent 60 millioner dollar, i å bygge en AI-drevet superdatamaskin på UK Atomic Energy Authoritys campus i Oxfordshire.

Datamaskinen, kalt «Sunrise», forventes å bli satt i drift neste måned. Ifølge en rapport publisert av Interesting Engineering i mars, sier tjenestemenn at systemet vil hjelpe forskere med å bedre forstå den svært komplekse fysikken i fusjonsreaktorer.

Rapporten la til at det å kombinere avansert databehandling med AI-modeller kan gjøre det mulig for forskere å teste ideer virtuelt før de bygger ekstremt dyre eksperimentelle systemer.

Sammen kan disse verktøyene dramatisk akselerere forskningen på kjernefusjon i en tid der behovet for gjennombrudd har blitt mer presserende enn noensinne. Selv om investering i uprøvde teknologier fortsatt er en høyrisikosatsing, virker kjernefusjon nå nærmere virkeligheten enn på noe tidligere tidspunkt, ettersom vitenskapelige gjennombrudd akselererer, konkurransen intensiveres og store teknologiselskaper beveger seg aggressivt inn i sektoren.

Det enorme og enestående energibehovet skapt av kunstig intelligens har blitt så stort at verktøyene som trengs for å håndtere det, også må være enestående – noe som bidrar til å forklare hvorfor AI-løsninger i seg selv til slutt kan bli den eneste måten å løse problemene AI skapte i utgangspunktet.

Wall Street-indeksene åpnet kraftig lavere fredag etter at frykt for økende inflasjon drevet av konflikten i Midtøsten presset amerikanske statsobligasjonsrenter høyere, og truet med å stoppe den AI-drevne oppgangen som har drevet markedene de siste månedene.

Dow Jones Industrial Average falt 133,2 poeng, eller 0,27 %, ved åpning til 49 930,26 poeng.

S&P 500 falt også med 56,1 poeng, eller 0,75 %, til 7 445,11 ved handelsstart.

I mellomtiden falt Nasdaq Composite 346,3 poeng, eller 1,30 %, til 26 288,923 da åpningsklokken ringte.

Den fortsatte stengingen av Hormuzstredet har utløst en kraftig økning i svovelprisene, noe som har fått store konsekvenser for Indonesias nikkelsektor. Forstyrrelsen kommer midt i den pågående uroen i forsyningskjeden, og rammer i stor grad et land som er betydelig avhengig av import fra Gulfen for å støtte sin nikkelforedlingsvirksomhet.

Ettersom Indonesia sliter med å håndtere mangelen på svovelforsyning, legger politiske og regulatoriske endringer ytterligere press på sektoren.

Denne utviklingen endrer forventningene til det globale nikkelmarkedet. Den avtagende innenlandske produksjonen får analytikere til å spår et skifte fra overforsyning til et markedsunderskudd innen 2026.

Etter hvert som krisen fortsetter å utvikle seg, har nikkelprisene steget, noe som signaliserer at markedene tilpasser seg strammere forsyninger og høyere kostnader.

Investorer har også begynt å posisjonere seg strategisk som svar på Indonesias pågående politiske grep og de geopolitiske spenningene som påvirker globale svovelforsyninger.